注意:测试所得数据不适合与其他平台的对比,因为测试环境、设备都有差别。
我们通过模拟不同环境的噪声进行评估,最适合呈现的噪声就是白噪声。我们制造了一个80dB左右的白噪声环境,分别录制了环境噪声以及FP2在被动降噪、主动降噪[深度]、主动降噪[均衡]、主动降噪[轻度]、透传[通透]、等模式下的噪声情况。
FP2P主动降噪表现良好,在国产机型当中,属于一流表现,比FP2有小小的进步,但和降噪最强力机型相比,差距仍在。
这张图表中红色表示环境噪声,蓝绿线分别代表主动降噪[深度]/[轻度],可以看出,主动降噪[深度]的降噪思路是获得更大的降噪深度而会牺牲降噪宽度,集中火力拉低中低频段噪声,在低频噪声较多的环境中,主动降噪[深度]更合适。主动降噪[轻度]则更注重降噪宽度,更适合在一般嘈杂环境中使用。
通话降噪我们模拟了40dB的室内、80dB的白噪声、75dB左右的人声嘈杂、车流噪声的公共场所等场景,以及实景测试。FP2P语音降噪表现非常出色,它能干净滤除75dB左右的环境噪声,能做到这种程度的除了FP2就只有FP2P了。对突发高强度噪声需要3+秒的反应时间,之后就能干净滤除,类似噪声再次突发时,就不再需要额外的响应过程,会直接滤掉。高性能的降噪算法带来一个比较明显的缺点就是让语音出现易感知的感冒声,损失了语音自然度,但不至于造成语义表达出现歧义,还可以再优化一下。
此帖使用Win10提交