现在手机对焦系统经过数年发展，对焦速度已经获得大大的提升，从最初的纯反差对焦到现在的PDAF、双核对焦、全像素双核对焦等。现在中高端手机，对焦速度已不是问题，但是体验却大部有不同，其中差别就在优化，对焦的优化。
预对焦
预对焦是最“古老”的对焦优化，也是目前最为成熟最为普遍的一种优化技术。何谓预对焦，即在用户拍摄之前，实现预先自动对焦。它的技术关键点是在于对场景变化的侦测，当场景变化时，预对焦系统即启动，自动完成对焦过程。之前的老机型，会或多或少出现侦测灵敏度不足或者过度的问题，现在的机型普遍表现良好，这部分的体验已经日趋一致。
人脸识别
人脸识别技术自从引入到相机系统当中，就深受普通用户喜爱。当相机系统发现人脸后，不管人脸是位于画面的中央还是非中央区域，系统都会自动将焦点设置到人脸，完成自动对焦。它大大的提高了抓拍人物喜怒哀乐瞬间的成功率。这种技术也被引入到手机当中，实现方法和原理相同，但是手机有着更强悍的图像处理能力，所以识别速度更快，由于手机镜头景深大的缘故，相机系统上基于人脸识别衍生出来的“左眼优先”、“右眼优先”、“眉间优先”等对焦模式，手机并不需要。基于人脸识别的对焦，在手机上体验其实更容易做好。不过现在不少手机在人脸识别上也会出现问题，例如侧脸不识别，戴墨镜了不识别，没有人脸的场景，突然冒出“人脸已识别”，几个人合影时，也会出现不知道以谁为焦点的问题。
动体追踪
顾名思义，动体追踪指的是运动物体跟踪对焦，它在传统相机中主要用于飞鸟、运动等题材或场景的拍摄，当场景中出现运动物体时即锁定焦点并跟踪。这种对焦方式在手机上并不太普及。
三星的S8系、Note 8和iPhone 7/8/X系具有类似功能，当手戳屏幕后，对焦框会出现，对焦框内的物体会被锁定焦点，这个时候重新构图也不会脱焦。这算是动体追焦的一种衍生，手戳屏幕是为了锁定对象，因为手机都是广角镜头，它没法像长焦镜头给快速移动物体以特写，设定对焦点并跟踪框内物体更符合手机的使用逻辑。
微距对焦
说起微距对焦，我们就想起了索尼，索尼的相机手机都一个毛病，微距对焦特费劲。
它很容易将焦点对到远处的背景上，这因为它的对焦逻辑存在问题，微距对焦时还是远处优先，这使得微距对焦失败率大大提升，如果被摄对象无法完全覆盖[默认的]对焦区域，那么焦点飞到云外是高概率的事件。这种情况，存在于大量机型当中，索尼只是做得最有代表性的而已。做得好的是iPhone、三星、Lumia等，这些机型拍微距会近处优先，省时省力很多很多。
没有对比就没有伤害。微距拍摄很常用，微距拍的顺手，对对焦体验的整体性提升有帮助。
黄金点位对焦
除了轴对称或者中性对称的构图，大部分稍微讲究一点的构图，都会将被摄对象放置在黄金点位上，这样的构图看上去更自然顺眼。
通常手机都会提供构图辅助线，大部分是标准九宫格线，这是最常见的。少数机型还提供黄金比例的九宫格线以及黄金螺旋线。以最常见的标准九宫格线为例，其中宫占据1/9面积，四个顶点分别位于经纬线0.33和0.66的位置，黄金分割点是0.618。那么中宫边线内侧区域，就是黄金点位区域。拍人拍物拍虫子拍花花草草，焦点位于黄金点位都会更为合适。
然而，大部分手机并没有为这种构图做对焦优化。这些手机的默认对焦点就是中央一个小小的点，只要合焦成功就完成操作。而更符合逻辑的对焦流程应该是，先去黄金点位区域搜寻适合对焦的对象，而不是中心点最优先。
基于AI的对焦
既然能人脸识别对焦，猫猫狗狗的脸的，汽车呢？人脸识别是基于图像识别技术，那么猫猫狗狗花花草草都应该可以的，人脸识别可以定向优化，而更多更复杂的对象识别并对焦，需要借助AI。在这方面，手机更有优势，手机在技术整合和图像处理芯片方面有着明显的优势。现在有少数机型在做基于AI驱动的对焦优化，让AI去判断使用者的拍摄意图，并调用符合意图的对焦逻辑方案。
为什么要做对焦优化？
空有对焦速度就像徒有蛮力的壮汉，对焦对得快，也可能打空跑焦跑得快。你和闺蜜合影，结果对焦对到两人之间的远处，这种情况下，对焦再快又有何用。快并不等于效率高，而优化才能让效率提升，大部分用户不懂如何设置焦点，只会凭借直觉构图直接按下快门，而对焦优化就是为了迎合用户的使用逻辑，去判断意图去自动完成设置，保证各种场景下都想用户之所想，才能提升整体的对焦体验。
Soomal的手机摄像头评分方案当中，对焦占有20%的权重，速度只是对焦性能中的一项。我们在各种手机的体验报告当中，多次说起XX的对焦逻辑优化不够，有读者不理解，这篇文章算释疑吧。在对焦速度难分胜负的时候，优化成为区分体验好坏的关键因素。对焦速度快主要依赖硬件，而对焦优化则是软硬件结合的事，甚至可以引入AI来完成，其实是相当体现实力的技术活。
- 本文的相关书签：
对焦 手机摄像头 对焦优化 预对焦 人脸识别 动体追踪 微距对焦 黄金点位对焦 对焦逻辑 科普 手机摄像头技术讲解 数码设备 移动数码 智能手机 iOS Windows Android 技术
京公网安备 11011402011520号